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문서 수집·구조화
PDF, HWP/HWPX, 오피스 문서, 표와 웹 정보를 수집해 문서 구조를 보존한 지식으로 전환합니다.
AICC · 제품 상세
조직의 문서와 웹 정보를 수집·구조화하고, 검색 증강 생성으로 상담에 필요한 근거 기반 답변을 제공하는 지식관리 및 AI 상담 어드바이저입니다.
Knowledge-Grounded AI
LX-RAG는 다양한 업무 문서를 하나의 지식 파이프라인으로 연결하고, 질문과 가장 관련도 높은 근거를 찾아 상담사에게 빠르고 일관된 답변을 제공합니다.
RAG Workflow
01
PDF, HWP/HWPX, 오피스 문서, 표와 웹 정보를 수집해 문서 구조를 보존한 지식으로 전환합니다.
02
키워드 검색과 벡터 검색을 결합해 질문과 관련된 최신 매뉴얼, FAQ와 상품 정보를 찾습니다.
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검색된 문맥을 바탕으로 답변을 생성하고 출처 문서, 페이지와 검색 근거를 함께 제공합니다.
Grounded Answer Preview
상담사 질문
근거 기반 답변 완료
해외에서 카드 분실 시 재발급 절차를 알려줘
Hybrid Search · 근거 3건
근거 기반 추천 답변
즉시 카드 이용을 정지한 뒤 해외 긴급지원센터를 통해 긴급 대체카드 또는 귀국 후 재발급을 신청할 수 있습니다.
답변 근거 3건 연결
Core Capabilities
최신 매뉴얼, FAQ와 상품 정보를 실시간으로 탐색해 신뢰할 수 있는 답변 근거를 제시합니다.
고객 질문과 상담 맥락에 맞는 최적의 답변 스크립트를 상담 중 실시간으로 추천합니다.
상담 종료 시 핵심 내용을 요약하고 키워드와 업무 카테고리를 자동으로 태깅합니다.
Key Differentiators
PDF와 오피스 문서뿐 아니라 HWP/HWPX, 레거시 DOC·PPT·XLS와 스프레드시트까지 하나의 처리 경로로 연결합니다.
페이지, 제목 경로, 슬라이드, 시트, 표와 행 구조를 유지해 원문의 의미와 위치를 보존합니다.
키워드와 벡터 검색을 결합하고 임베딩 장애 시 키워드 검색으로 전환해 서비스 연속성을 확보합니다.
결과별·전체 토큰 예산과 답변 예약량을 계산해 긴 문서에서도 LLM 입력 한도를 체계적으로 관리합니다.
답변에 사용된 문서, 검색 순위, 페이지와 원문 정보를 연결하고 근거 부족 시 정보 없음으로 응답합니다.
사용자와 그룹 권한을 검색 쿼리에 적용해 허용되지 않은 문서가 LLM 입력 후보에 포함되지 않도록 합니다.
LLM, 임베딩과 리랭커를 분리해 보안 정책과 하드웨어에 맞춰 내부망 배포와 모델 교체를 지원합니다.
생성형 답변 없이 문서관리 기능만 선택하거나 기존 시스템과 연동·통합하는 등 필요한 범위부터 구축할 수 있습니다.
Business Benefits
폴더와 시스템을 순회하지 않고 자연어 질문으로 관련 문서와 핵심 내용을 빠르게 확인합니다.
승인된 내부 문서와 참고 근거를 함께 제공해 담당자별 답변 편차를 줄입니다.
문서, 표와 웹 페이지에 흩어진 정보를 통합 색인해 재사용 가능한 조직 지식으로 전환합니다.
카테고리, 태그, 버전, 유효 기간, 품질 진단과 재처리로 등록 이후의 운영을 체계화합니다.
Contact
활용할 문서와 보안 환경을 알려주시면 지식 수집부터 검색, 근거 기반 답변까지 적합한 도입 범위를 안내해 드립니다.